Jak wykorzystać dane produkcyjne i sprzedażowe do rozwoju nowych produktów i usług
Nowoczesne przedsiębiorstwa produkcyjne nie rozwijają swojej oferty przypadkowo. Rozwój nowych produktów i usług powinien być efektem analizy danych — tego, co faktycznie dzieje się na rynku, co kupują klienci i jakie procesy dominują wewnątrz firmy.
"Dane produkcyjne i sprzedażowe to nie raporty do archiwum — to źródło przewagi konkurencyjnej i inspiracji do projektowania nowych produktów zgodnych z rzeczywistym popytem."
Systemy wspierane przez sztuczną inteligencję — takie jak VisiateAI — umożliwiają zbieranie i analizę danych dotyczących:
- najczęściej wybieranych konfiguracji produktów,
- powtarzających się modyfikacji i zmian w zamówieniach,
- rentowności poszczególnych wariantów oferty,
- cyklu życia produktów i trendów sprzedażowych.
Dzięki analizie tych danych możliwe jest projektowanie nowych produktów, które lepiej odpowiadają na potrzeby klientów, skracają czas produkcji lub zmniejszają koszty materiałowe. AI wskazuje również produkty, które wymagają wycofania z oferty z powodu niskiej opłacalności lub spadającego zainteresowania.
Firmy mogą również wykorzystywać dane do rozwoju usług dodatkowych — takich jak serwis, personalizacja produktów, konfiguratory online czy modele subskrypcyjne. Dane sprzedażowe jasno pokazują, które obszary kontaktu z klientem mają największy potencjał rozwoju.
Integracja analizy danych z procesami R&D (Research & Development) sprawia, że rozwój oferty przestaje być działaniem opartym na intuicji. Staje się procesem przewidywalnym, skalowalnym i zgodnym z realnymi oczekiwaniami rynku.
Firmy, które projektują nowe produkty i usługi na podstawie analizy własnych danych operacyjnych i sprzedażowych, budują przewagę opartą na wiedzy. To najlepsza droga do innowacji, które nie są kosztownym eksperymentem, lecz przemyślaną inwestycją w przyszłość firmy.